- Un algoritmo evalúa si los tuits contienen una carga anímica negativa o positiva
- Se identificaron momentos donde el estado de ánimo se modificó: el anunció el triunfo del ahora presidente Donald Trump, el gasolinazo en México y los sismos del 7 y 19 de septiembre
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) presentó una nueva herramienta que permite medir el estado de ánimo de los usuarios de Twitter, la cual fue desarrollada en colaboración con el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec), el Centro de Investigación en Geografía y Geomática (Centrogeo) e investigadores de la Universidad de Pensilvania en Estados Unidos.
De acuerdo con el doctor Gerardo Leyva Parra, director general adjunto de Investigación del Inegi, la herramienta funciona con base en un algoritmo -sistema de aprendizaje de máquinas- que es capaz de identificar las emociones (positivas y negativas) plasmadas en los tuits que emiten los usuarios de la red social. “(Nuestro algoritmo) parte de tuits completos, mensajes completos, los cuales son clasificados en positivos y negativos”.
–¿Cómo lo lograron?
Partimos de tuits completos, mensajes completos, los cuales fueron evaluados por seres humanos, en esa evaluación humana que sirvió como fase de entrenamiento para el algoritmo, los participantes definieron cuáles tuits eran positivos y negativos, esa información alimentó la computadora para que aprendiera a relacionar las palabras que contenían los mensajes positivos y negativos.
Durante ese proceso, el algoritmo junta caracteres para identificar las estructuras de expresión que están asociadas con hechos positivos o negativos. Eso genera el riesgo de que se asocien palabras o estructuras positivas contextualizadas de manera negativa a un sentimiento favorable o viceversa; no obstante, el porcentaje de efectividad del algoritmo es de 80 por ciento.
Lo que estamos haciendo con esta herramienta es tomar todos los tuits que están georreferenciados -el resto se desechan- y la computadora los evalúa para determinar si contienen una carga anímica negativa o positiva. Una vez que son clasificados, se determina, mediante un cociente, el sentimiento predominante en el universo de tuiteros.
En la presentación de la herramienta, que será liberada para el público en general a finales de noviembre a través del portal del Inegi, Leyva Parra precisó que el desarrollo obedece a uno de los esfuerzos estadísticos que ha emprendido el Inegi con miras a medir el bienestar subjetivo, cuya finalidad es determinar el progreso de las sociedades más allá de lo material.
“Estamos comenzando a experimentar con Twitter y en este caso lo hicimos midiendo el índice de bienestar -estado de ánimo-; sin embargo, tenemos proyectado también ampliar el alcance del algoritmo a estudios de turismo interno, salud mental, movilidad y nuevas aglomeraciones, todos en Twitter”.
Tres momentos que cimbraron el estado de ánimo en Twitter
Durante las pruebas que se han realizado con la herramienta, el equipo del Inegi identificó algunos momentos donde el comportamiento -estado de ánimo- de los tuiteros se modificó drásticamente de positivo a negativo. Uno de ellos fue durante la elección presidencial de Estados Unidos, cuando se anunció el triunfo del ahora presidente Donald Trump; asimismo, cuando se liberó el precio de las gasolinas en México (el gasolinazo); y finalmente, durante los sismos del 7 y 19 de septiembre.
Con información de Armando Bonilla y Agencia Informativa Conacy
